
基于 LLM 的自动化金融研究 Agent,支持多源数据聚合、深度推理与投资决策
项目简介
Dexter 是一个专为深度金融研究设计的自主 AI Agent,被称为"金融领域的 Claude Code"。它能将复杂的金融查询自动拆解为结构化研究计划,调用实时市场数据执行分析,自我验证并迭代优化,直到得出可靠结论。
核心能力
- 智能任务规划:自动将复杂金融问题拆解为分步研究计划
- 自主执行:选择并运行合适的工具采集金融数据
- 自我验证:检查结果并持续优化,直到任务完成
- 实时金融数据:实时获取损益表、资产负债表、现金流量表
- 安全机制:内置循环检测和步骤限制,防止执行失控
技术栈
- 运行时: Bun (v1.0+)
- 语言: TypeScript (99.4%)
- Commits: 454+
- Contributors: 24
安装使用
git clone https://github.com/virattt/dexter.git
cd dexter
bun install
cp env.example .env
# 配置 OPENAI_API_KEY 和 FINANCIAL_DATASETS_API_KEY
bun start # 交互模式
特色功能
- 评估套件:基于 LangSmith + LLM-as-judge 的自动评分
- 调试面板:所有工具调用记录到
.dexter/scratchpad/ - WhatsApp 集成:通过 WhatsApp 与 Agent 对话
- 定时任务系统:支持 at/every/cron 三种调度方式
数据
- 26,350 Stars
- 3,243 Forks
- MIT License
- https://github.com/virattt/dexter
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