# Dexter - AI Agent 金融分析框架

> 基于 LLM 的自动化金融研究 Agent，支持多源数据聚合、深度推理与投资决策

## 项目简介

Dexter 是一个专为深度金融研究设计的自主 AI Agent，被称为"金融领域的 Claude Code"。它能将复杂的金融查询自动拆解为结构化研究计划，调用实时市场数据执行分析，自我验证并迭代优化，直到得出可靠结论。

## 核心能力

- **智能任务规划**：自动将复杂金融问题拆解为分步研究计划
- **自主执行**：选择并运行合适的工具采集金融数据
- **自我验证**：检查结果并持续优化，直到任务完成
- **实时金融数据**：实时获取损益表、资产负债表、现金流量表
- **安全机制**：内置循环检测和步骤限制，防止执行失控

## 技术栈

- **运行时**: Bun (v1.0+)
- **语言**: TypeScript (99.4%)
- **Commits**: 454+
- **Contributors**: 24

## 安装使用

```bash
git clone https://github.com/virattt/dexter.git
cd dexter
bun install
cp env.example .env
# 配置 OPENAI_API_KEY 和 FINANCIAL_DATASETS_API_KEY
bun start  # 交互模式
```

## 特色功能

- **评估套件**：基于 LangSmith + LLM-as-judge 的自动评分
- **调试面板**：所有工具调用记录到 `.dexter/scratchpad/`
- **WhatsApp 集成**：通过 WhatsApp 与 Agent 对话
- **定时任务系统**：支持 at/every/cron 三种调度方式

## 数据

- 26,350 Stars
- 3,243 Forks
- MIT License
- https://github.com/virattt/dexter

---

**分类**：源码
**标签**：数据 · Agent · 金融
**作者**：Xiao.Xi
**链接**：https://octohz.com/p/1724