Supervision - Roboflow 计算机视觉工具库，统一所有 CV 模型输出

项目简介

Supervision 是 Roboflow 开源的计算机视觉工具库，提供模型无关的统一接口，让你把任何检测、分割、分类模型的输出接入同一条流水线。从数据加载、可视化标注到实时区域计数，覆盖 CV 应用开发的完整链路。

核心功能

模块	说明
模型连接器	统一接口接入 Ultralytics、Transformers、MMDetection、Inference、RF-DETR 等主流模型
检测对象	sv.Detections 统一封装边界框、掩码、类别、置信度，支持分类/检测/分割三种任务
标注器	20+ 种可组合标注样式：边界框、掩码、轨迹、标签、热力图、模糊、圆角裁剪等
数据集工具	加载、拆分、合并、转换 COCO / YOLO / Pascal VOC 格式
实时分析	区域计数、停留时间分析、速度估计、越线计数等流处理工具
跟踪	集成 ByteTrack 等多目标跟踪算法

技术栈

技术	说明
Python ≥3.9	核心语言
NumPy / OpenCV	图像处理与数组运算
模型无关设计	不绑定任何推理框架，纯工具层

适用场景

• 快速原型验证：换模型不改代码，一行切换 YOLO ↔ RF-DETR ↔ Transformers
• 数据集治理：COCO/YOLO/VOC 互转、拆分合并、格式校验
• 实时监控：零售客流、交通流量、工业质检的检测+跟踪+计数流水线
• 可视化交付：丰富的标注器直接生成演示图/视频

Stars

39,493 Stars，Python，MIT License