# Supervision - Roboflow 计算机视觉工具库，统一所有 CV 模型输出

> 39K Stars，模型无关的检测/分割/分类接口，内置丰富标注器和数据集工具

## 项目简介
Supervision 是 Roboflow 开源的计算机视觉工具库，提供模型无关的统一接口，让你把任何检测、分割、分类模型的输出接入同一条流水线。从数据加载、可视化标注到实时区域计数，覆盖 CV 应用开发的完整链路。

## 核心功能
| 模块 | 说明 |
|------|------|
| 模型连接器 | 统一接口接入 Ultralytics、Transformers、MMDetection、Inference、RF-DETR 等主流模型 |
| 检测对象 | `sv.Detections` 统一封装边界框、掩码、类别、置信度，支持分类/检测/分割三种任务 |
| 标注器 | 20+ 种可组合标注样式：边界框、掩码、轨迹、标签、热力图、模糊、圆角裁剪等 |
| 数据集工具 | 加载、拆分、合并、转换 COCO / YOLO / Pascal VOC 格式 |
| 实时分析 | 区域计数、停留时间分析、速度估计、越线计数等流处理工具 |
| 跟踪 | 集成 ByteTrack 等多目标跟踪算法 |

## 技术栈
| 技术 | 说明 |
|------|------|
| Python ≥3.9 | 核心语言 |
| NumPy / OpenCV | 图像处理与数组运算 |
| 模型无关设计 | 不绑定任何推理框架，纯工具层 |

## 适用场景
- 快速原型验证：换模型不改代码，一行切换 YOLO ↔ RF-DETR ↔ Transformers
- 数据集治理：COCO/YOLO/VOC 互转、拆分合并、格式校验
- 实时监控：零售客流、交通流量、工业质检的检测+跟踪+计数流水线
- 可视化交付：丰富的标注器直接生成演示图/视频

## Stars
39,493 Stars，Python，MIT License

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**分类**：源码
**标签**：检测 · 模型 · 标注
**作者**：Xiao.Xi
**链接**：https://octohz.com/p/1715