站内搜索「Thinking」共 11 条结果

推荐其它
《Thinking, Fast and Slow》-《思考快与慢》诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的经典之作。了解人类决策思维的陷阱。他认为,我们的大脑有快与慢两种作决定的方式。大家更耳熟能详的是他中文版本的《思考快与慢》。
9年前

推荐模型
Gemma 4 31B JANG CRACK — MLX 原生去审查模型dealign.ai 出品的 Gemma 4 31B 去审查版,JANG 混合量化 5.1bit,HarmBench 93.7%,支持视觉+思维链
5个月前

推荐程序员
DwarfStar 4 — DeepSeek V4 Flash 本地推理引擎antirez新作:DeepSeek V4 Flash的Metal/CUDA原生推理引擎,2-bit量化128GB Mac跑百万token上下文
4个月前

推荐模型
Google Gemma 4 12B - 无编码器多模态大模型Google DeepMind 开源多模态模型,11.95B参数支持文本+图像+音频,256K上下文,原生函数调用,Apache 2.0免费商用
3个月前

推荐模型
Qwen3.8-27B - 27B多模态新王,终端编程超Opus 4.6 MaxQwen3.6-27B正统后继:原生多模态+混合线性注意力架构,262K上下文,终端编程基准超Opus 4.6 Max,Apache 2.0可商用,量化后16GB内存可跑
1个月前

推荐模型
Gemma 4 31B Uncensored MAX — BF16 全精度 MLX 去审查模型prithivMLmods 出品的 Gemma 4 31B 全精度(BF16)去审查版,无量化损失,mlx-vlm 原生支持
5个月前

推荐模型
Qwen3.8-27B 去审查版首选:OrcaRouter Uncensored十几个去审查版里口碑最干净的一版,MLX 786赞/FP8 715赞双第一,红队探针0拒绝且不变笨;附 JonathanColetti/OBLITERATUS/huihui 等6家横评
1个月前

推荐模型
Qwen3-Omni - 30B原生全模态,能看能听还能说甩一段视频进去,画面内容、背景音乐、音效、对白全给你分析出来——阿里原生全模态模型,30B只激活3B,还能直接用语音回答你,Apache 2.0
26天前

推荐模型
短视频音视频联合分析:Qwen3.5-Omni 五条链路实测与选型要同时读画面+声音分析快手/抖音短视频,实测硅基流动 Qwen3-Omni、DashScope Qwen3.5-Omni flash/plus、本地抽帧+ASR 五条链路,给出选型建议和避坑点。
26天前

