站内搜索「精度」共 29 条结果
推荐模型
Gemma 4 31B Uncensored MAX — BF16 全精度 MLX 去审查模型prithivMLmods 出品的 Gemma 4 31B 全精度(BF16)去审查版，无量化损失，mlx-vlm 原生支持
5个月前
推荐软件
GSQ-RCO：ISTA研究所的非均匀量化，11.8GB跑出BF16满分的Qwen3.8-27B学术派量化天花板：每个张量单独分配精度，同体积比Unsloth高10分，论文代码全公开可自己复刻
5天前
推荐软件
Unsloth Dynamic GGUF：新模型发布当天就能跑，510万人下载的量化生态闭环不只量化更是全链路：Dynamic v3.0动态精度+MTP投机解码+Flash Attention加速，llama.cpp/Ollama一键起
5天前
推荐程序员
MinerU - 文档解析引擎开源文档解析引擎,OpenDataLab 出品 78k Star。PDF/Word/PPT/Excel/图片一键转 LLM 友好的 Markdown/JSON,公式转 LaTeX、表格转 HTML、跨页表格合并、109 语言 OCR;Pipeline 后端纯 CPU 可跑,VLM 后端精度 95+,另有 mineru.net 在线服务免部署
5个月前
推荐模型
Gemma 4 31B JANG CRACK — MLX 原生去审查模型dealign.ai 出品的 Gemma 4 31B 去审查版，JANG 混合量化 5.1bit，HarmBench 93.7%，支持视觉+思维链
5个月前
推荐程序员
DwarfStar 4 — DeepSeek V4 Flash 本地推理引擎antirez新作：DeepSeek V4 Flash的Metal/CUDA原生推理引擎，2-bit量化128GB Mac跑百万token上下文
4个月前
推荐模型
Marqo Ecommerce Embeddings - 电商专用多模态嵌入模型基于SigLIP微调的电商领域专用嵌入模型，vs通用SigLIP提升67%，vs Amazon Titan提升45%，支持文搜图/图搜图/商品去重
3个月前
推荐模型
MiniCPM-V 4.6 - 口袋级多模态大模型，手机端部署的超高效视觉语言模型OpenBMB超轻量多模态模型，SigLIP2+Qwen3.5-0.8B，AI Index 13分，三端手机部署
3个月前
推荐模型
FLUX.2-klein-9B - 文生图+图生图+图像编辑三合一Black Forest Labs新作，一个9B模型统一生成与编辑，支持多图参考编辑，Qwen3编码器中文强，最快不到1秒
3个月前
推荐模型
Unlimited-OCR - 百度开源一次性长文档OCR解析模型百度出品，基于DeepSeek-OCR改进，支持一次性解析超长文档、多页PDF，单图640切片+多页1024两种模式，SGLang部署兼容OpenAI API
3个月前
推荐硬件
SDRplay RSPdx-R2 软件定义无线电接收机14-bit高精度SDR接收机，覆盖1kHz-2GHz全频段，三天线端口，三组陷波滤波器，全钢壳，专为短波监听和射频监测设计，接收素质同价位无敌
3个月前
推荐软件
TurboOCR — GPU 极限速度的文档解析器OCR/版面/表格/公式全流水线跑在显卡上，PDF 进 Markdown 出，单卡 5090 最快 559 图/秒，比传统 OCR 快 15-90 倍
1个月前
推荐模型
Mac 上跑本地大模型：该选哪个版本、免审模型用哪个（附下载地址与实测速度）同一个模型有 4bit/8bit/免审版，怎么选？一句话：稠密选小、MoE 选大。附下载地址与实测速度；2026-09 补测 oMLX 引擎，修正「换引擎不会变快」的旧结论。
7天前
推荐模型
NVIDIA 上跑本地大模型：一张 3090 Ti 跑 27B 免审模型（附下载地址与实测对照）一张 3090 Ti 跑 27B 免审模型：改写/翻译类比原双卡快 2.2 倍，日常对话快 32%。代价是量化从 8 位降到 4 位，且质量尚未验证。
5天前
