FLUX.2-klein-9B - 文生图+图生图+图像编辑三合一

FLUX.2-klein-9B — 文生图 + 图生图 + 图像编辑三合一

Black Forest Labs 出品。一个 9B 模型统一了图像生成和图像编辑——不用切模型，文生图、图生图、图像修改全能做。

三大能力

能力	说明
文生图	文字描述直接生成图片，质量对标商业级
图生图	输入参考图 + 文字指令，做风格迁移或内容变换
图像编辑	单图/多图参考编辑——换背景、改服装、加物件等，"指哪改哪"

官方原话："unifies generation and editing in a single compact architecture"

为什么强

• 9B 参数整流流 Transformer：精度高、速度快，端到端推理最快不到 1 秒
• Qwen3 做文本编码器：中文理解能力远超 CLIP/T5 方案
• 单参考 + 多参考编辑：不只支持单图编辑，还能同时参考多张图做融合编辑
• 蒸馏版 4 步出图：4B 蒸馏版在 RTX 5090 上 4 步 ~1.2 秒，9B 蒸馏版 ~2 秒

版本矩阵

版本	参数量	特点	显存
klein-9B Base	9B	完整训练信号，适合微调/LoRA	~19.6GB
klein-9B Distilled	9B	4步蒸馏，生产部署首选	~19.6GB
klein-4B Base	4B	轻量全精度	~9.2GB
klein-4B Distilled	4B	4步蒸馏，极致速度	~8.4GB

快速上手（diffusers）

from diffusers import Flux2KleinTransformer2DModel
from diffusers import Flux2Pipeline, Flux2KleinEditPipeline

# 文生图
pipe = Flux2Pipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B")
image = pipe("一只在月球上喝咖啡的猫").images[0]

# 图像编辑
edit_pipe = Flux2KleinEditPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B")
result = edit_pipe(image=input_img, prompt="把背景换成海边日落").images[0]

Apple Silicon MLX

MAC-256 (M3 Ultra 256GB) 已通过 mflux 引擎部署运行中。

License

非商业许可（license: other），个人使用和研究免费。