
本地运行的AI上下文压缩工具,支持6种算法、可逆压缩、跨Agent共享记忆,零代码接入
Headroom — AI Agent 上下文压缩层
Headroom 是一个本地运行的 AI Agent 上下文压缩工具,能在保持答案准确性的前提下减少 60–95% 的 Token 消耗。支持 Python 和 TypeScript,可作为库、代理、MCP Server 使用。
核心能力
- 6 种压缩算法 — SmartCrusher(JSON)、CodeCompressor(AST)、Kompress-base(文本ML模型)等
- 可逆压缩(CCR) — 原始内容本地保存,LLM 按需取回,不丢信息
- 跨 Agent 共享记忆 — Claude Code、Codex、Cursor 等多 Agent 共享上下文,自动去重
headroom learn— 自动挖掘失败会话,将修正写入 CLAUDE.md / AGENTS.md
使用方式
| 模式 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 库调用 | compress(messages) | 嵌入任意 Python/TS 应用 |
| 代理 | headroom proxy --port 8787 | 零代码改动,任何语言 |
| Agent 包装 | headroom wrap claude | 一键包装主流编码 Agent |
| MCP Server | headroom mcp install | 任何 MCP 客户端可用 |
实测压缩效果
| 场景 | 压缩前 | 压缩后 | 节省 |
|---|---|---|---|
| 代码搜索(100条) | 17,765 | 1,408 | 92% |
| SRE 故障排查 | 65,694 | 5,118 | 92% |
| GitHub Issue 分类 | 54,174 | 14,761 | 73% |
| 代码库探索 | 78,502 | 41,254 | 47% |
Agent 兼容
Claude Code ✅ · Codex ✅ · Cursor ✅ · Aider ✅ · Copilot CLI ✅ · OpenClaw ✅
任何 OpenAI 兼容客户端均可通过 headroom proxy 接入。
技术栈
Python 3.10+ · HuggingFace Kompress-base 模型 · Apache 2.0 开源协议
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