LlamaIndex - 开源 LLM 应用框架与 RAG 数据增强工具包

项目简介

LlamaIndex 是一个开源的 LLM 应用框架，也被称为"数据框架"。它帮助开发者将私有数据与大语言模型结合，快速构建 RAG（检索增强生成）、文档智能体和知识问答系统。支持 OpenAI、Ollama、Hugging Face 等 300+ 集成。

核心功能

数据增强与 RAG

• 数据连接器：支持 API、PDF、SQL、文档等多种数据源和格式
• 索引构建：向量存储、图索引、检索器、重排序模块
• 高级查询接口：任意 LLM 提示输入，返回检索上下文和知识增强输出
• 持久化存储：支持磁盘持久化和加载

LlamaParse 企业平台

• Parse：Agentic OCR 和文档解析（130+ 格式）
• Extract：结构化数据提取
• Index：数据摄取、索引和 RAG 流水线
• Agents：基于 Workflows 和 Agent Builder 构建端到端文档智能体

快速使用

# 基础版
pip install llama-index

# 核心 + 自定义集成
pip install llama-index-core
pip install llama-index-llms-openai
pip install llama-index-llms-ollama

from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader

documents = SimpleDirectoryReader("data").load_data()
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)
query_engine = index.as_query_engine()
query_engine.query("你的问题")

技术特点

• 两种使用模式：高级 API 5 行代码入门，低级 API 全模块可定制扩展
• 300+ 集成包：在 LlamaHub 上找到各种 LLM、Embedding、向量存储提供商的插件
• 多框架兼容：可与 LangChain、Flask、Docker、ChatGPT 等外部框架集成

适用场景

• 企业知识库问答系统
• 文档智能分析与结构化提取
• 多模态 AI Agent 开发
• 私有数据 + LLM 的 RAG 应用

GitHub: https://github.com/run-llama/llama_index 官网: https://llamaindex.ai