# LlamaIndex - 开源 LLM 应用框架与 RAG 数据增强工具包

> 从数据连接、索引构建到检索增强，支持 300+ 集成的 Python LLM 应用开发框架

## 项目简介

LlamaIndex 是一个开源的 LLM 应用框架，也被称为"数据框架"。它帮助开发者将私有数据与大语言模型结合，快速构建 RAG（检索增强生成）、文档智能体和知识问答系统。支持 OpenAI、Ollama、Hugging Face 等 300+ 集成。

## 核心功能

### 数据增强与 RAG
- **数据连接器**：支持 API、PDF、SQL、文档等多种数据源和格式
- **索引构建**：向量存储、图索引、检索器、重排序模块
- **高级查询接口**：任意 LLM 提示输入，返回检索上下文和知识增强输出
- **持久化存储**：支持磁盘持久化和加载

### LlamaParse 企业平台
- **Parse**：Agentic OCR 和文档解析（130+ 格式）
- **Extract**：结构化数据提取
- **Index**：数据摄取、索引和 RAG 流水线
- **Agents**：基于 Workflows 和 Agent Builder 构建端到端文档智能体

## 快速使用

```bash
# 基础版
pip install llama-index

# 核心 + 自定义集成
pip install llama-index-core
pip install llama-index-llms-openai
pip install llama-index-llms-ollama
```

```python
from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader

documents = SimpleDirectoryReader("data").load_data()
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)
query_engine = index.as_query_engine()
query_engine.query("你的问题")
```

## 技术特点

- **两种使用模式**：高级 API 5 行代码入门，低级 API 全模块可定制扩展
- **300+ 集成包**：在 LlamaHub 上找到各种 LLM、Embedding、向量存储提供商的插件
- **多框架兼容**：可与 LangChain、Flask、Docker、ChatGPT 等外部框架集成

## 适用场景

- 企业知识库问答系统
- 文档智能分析与结构化提取
- 多模态 AI Agent 开发
- 私有数据 + LLM 的 RAG 应用

> GitHub: https://github.com/run-llama/llama_index
> 官网: https://llamaindex.ai

---

**分类**：源码
**标签**：数据 · index · llama
**作者**：Xiao.Xi
**链接**：https://octohz.com/p/1673