Kronos

介绍

Kronos 是全球首个面向金融 K 线（蜡烛图）数据的开源基础模型，由清华大学团队开发，已被 AAAI 2026 接收。它基于 45+ 全球交易所的 K 线数据进行预训练，专为金融时间序列的高噪声特性设计。

核心技术

• 分词器架构 — 将连续的 OHLCV 多维数据量化为层次化的离散 token
• 自回归 Transformer — 在这些 token 上进行预训练，统一处理多种量化任务
• 多版本模型 — 从 4.1M 参数的 mini 到 499M 参数的 large，满足不同算力需求

模型版本

模型	上下文长度	参数量	开源状态
Kronos-mini	2048	4.1M	✅
Kronos-small	512	24.7M	✅
Kronos-base	512	102.3M	✅
Kronos-large	512	499.2M	❌

使用场景

• 股票价格预测和趋势分析
• 量化交易策略回测
• 金融时间序列特征提取
• 支持微调以适应特定市场或品种

快速开始

在线演示：https://shiyu-coder.github.io/Kronos-demo/

开源地址：https://github.com/shiyu-coder/Kronos

论文：https://arxiv.org/abs/2508.02739