# Kronos

> 金融市场 K线语言的基础大模型，基于 45+ 交易所数据预训练

## 介绍

Kronos 是全球首个面向金融 K 线（蜡烛图）数据的开源基础模型，由清华大学团队开发，已被 AAAI 2026 接收。它基于 45+ 全球交易所的 K 线数据进行预训练，专为金融时间序列的高噪声特性设计。

## 核心技术

- **分词器架构** — 将连续的 OHLCV 多维数据量化为层次化的离散 token
- **自回归 Transformer** — 在这些 token 上进行预训练，统一处理多种量化任务
- **多版本模型** — 从 4.1M 参数的 mini 到 499M 参数的 large，满足不同算力需求

## 模型版本

| 模型 | 上下文长度 | 参数量 | 开源状态 |
|------|-----------|--------|---------|
| Kronos-mini | 2048 | 4.1M | ✅ |
| Kronos-small | 512 | 24.7M | ✅ |
| Kronos-base | 512 | 102.3M | ✅ |
| Kronos-large | 512 | 499.2M | ❌ |

## 使用场景

- 股票价格预测和趋势分析
- 量化交易策略回测
- 金融时间序列特征提取
- 支持微调以适应特定市场或品种

## 快速开始





在线演示：https://shiyu-coder.github.io/Kronos-demo/

开源地址：https://github.com/shiyu-coder/Kronos

论文：https://arxiv.org/abs/2508.02739

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**分类**：软件
**标签**：数据 · 模型 · Kronos
**作者**：Xiao.Xi
**链接**：https://octohz.com/p/1515