prithivMLmods 出品的 Gemma 4 31B 全精度(BF16)去审查版，无量化损失，mlx-vlm 原生支持

学术派量化天花板：每个张量单独分配精度，同体积比Unsloth高10分，论文代码全公开可自己复刻

27B稠密多模态，SWE-bench 77.2碾压同级，Apple Silicon最优甜点，Apache 2.0商用免费

字节跳动蒸馏版视频理解模型，DREAM-1K描述F1超越GPT-4o，8.3B参数低门槛部署

微软删除官方 TTS 推理代码后，社区 fork 保留的 PyTorch 完整实现。支持单卡/多卡推理、语音克隆、Gradio Demo。

Lightricks出品22B DiT模型，单一模型同时生成同步视频+音频，支持图生视频/文生视频，蒸馏版8步出片

33B参数开源视频生成模型,文生视频/图生视频/首尾帧过渡,原生同步音频,支持2K,ComfyUI Day-0原生支持

Qwen3.6-27B正统后继：原生多模态+混合线性注意力架构，262K上下文，终端编程基准超Opus 4.6 Max，Apache 2.0可商用，量化后16GB内存可跑

十几个去审查版里口碑最干净的一版，MLX 786赞/FP8 715赞双第一，红队探针0拒绝且不变笨；附 JonathanColetti/OBLITERATUS/huihui 等6家横评

一张 3090 Ti 跑 27B 免审模型：改写/翻译类比原双卡快 2.2 倍，日常对话快 32%。代价是量化从 8 位降到 4 位，且质量尚未验证。

蚂蚁集团AGI团队出品，OpenRouter/Kilo限时免费。速度比Claude Sonnet 4.6快6倍，成本低约50倍，专为Agent场景原生设计。

Google DeepMind 开源多模态模型，11.95B参数支持文本+图像+音频，256K上下文，原生函数调用，Apache 2.0免费商用

10语言全覆盖、97ms流式延迟、3秒声音克隆，中文TTS天花板，Apache 2.0商用免费

一个库在Apple Silicon上原生跑LTX-2.3和Wan2.2两大视频模型，纯MLX加速，CLI一行出片，比PyTorch MPS快1.7倍

阿里Qwen团队出品，中文WER开源最低，配套ForcedAligner毫秒级时间戳，视频配音翻译链路的基础设施

33B 开源全模态视频模型，从零部署到 Motion Context 长视频拼接、低显存优化、fal.ai H3 Max 实时直播，一份搞定

Krea.ai从零自研的12.9B图像模型,ComfyUI官方仓935万下载:风格参考混搭+反AI味审美,Turbo版8步2秒出2K图,3090可跑