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68种语言语音转文字，支持多语言识别/翻译/语种检测，命令行即可使用

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字节跳动开源的 3B 活跃参数原生统一多模态模型，支持图像/视频理解、生成与编辑。

OpenBMB超轻量多模态模型，SigLIP2+Qwen3.5-0.8B，AI Index 13分，三端手机部署

Google DeepMind 开源多模态模型，11.95B参数支持文本+图像+音频，256K上下文，原生函数调用，Apache 2.0免费商用

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Lightricks出品22B DiT模型，单一模型同时生成同步视频+音频，支持图生视频/文生视频，蒸馏版8步出片

快手开源 8B 多模态模型，专为短视频理解优化，Video-MME 73% 同级最强。

Rust写的终端AI编码代理，支持DeepSeek/Claude/GPT/本地模型，自动读代码改代码跑命令，MIT开源。

33B参数开源视频生成模型,文生视频/图生视频/首尾帧过渡,原生同步音频,支持2K,ComfyUI Day-0原生支持

83 万下载的开源视频模型天花板——文生视频/图生视频/音视频同步/4K 20 秒，8GB 显存量化可跑

字节跳动蒸馏版视频理解模型，DREAM-1K描述F1超越GPT-4o，8.3B参数低门槛部署

首个开源全能参考视频模型：消费级显卡可跑，效果≈Seedance 2.0 Fast 八成、成本仅十分之一。附Seedance/可灵/万相/LTX/Veo/Grok/FLUX3逐家盘点

SIP 电话线接任意 AI 模型，实时接听可调用工具，录音转写全归自己。pre-alpha 阶段，值得提前关注。

RLHF共同发明人新公司首作：不做聊天只做结构化决策，概率校准可信到能写进代码阈值，便宜两个数量级

一张 3090 Ti 跑 27B 免审模型：改写/翻译类比原双卡快 2.2 倍，日常对话快 32%。代价是量化从 8 位降到 4 位，且质量尚未验证。