如何拥有一个自己的智能体 本文只讨论能调用工具、自主执行的智能体（Agent），不讨论纯对话机器人。 按照难度从低到高分为三层。 --- 第一层：大厂云端智能体（开箱即用，零安装） 这一层是各大厂已经搭建好、部署在云端的智能体产品。你不需要安装任何软件，注册账号就能用。 基于 OpenClaw 的云端产品 OpenClaw（龙虾）是一个开源的自主 AI 助手框架，GitHub 地址 。国内外大厂基

Claude Code、Codex、Cursor、Hermes 等 Agent 共享本地记忆，换工具不丢上下文，MIT 开源，附桌面宠物 UI

Claude Code都得叫前辈的终端AI编程工具：AI每次改动自动git提交可回滚，仓库地图自动定位，Claude/GPT/本地模型随便换

H3跑一个月社区卷出6-8倍加速链，8G卡到48G魔改实测数据全收录，4090魔改还是Pro 5000这一篇帮你算明白

目前win平台上最好的安卓模拟器,真正全屏,一键切换

检测你的机器能否本地运行各种 AI 大模型

将网站变成命令行工具，支持 70+ 网站适配器，AI Agent 可直接调用

开源 LLM 网关，统一管理 100+ 模型、成本追踪、负载均衡

开源的托管 AI 代理平台，像分配任务给同事一样分配 Issue 给代理，支持 Claude/Codex/OpenClaw

Claude Code 中文速查表，包含快捷键、斜杠命令、MCP、记忆系统、Skills 等完整参考

自建 Claude Code 镜像中转服务，支持多账号拼车共享，隐私安全可控

AI 代码契约验证工具，让 AI 按规范开发，机器自动验证代码是否达标

将编码Agent变成真正的团队成员，统一管理人+Agent的工作流，支持Claude Code、Codex、Gemini CLI等

最大的 Stable Diffusion 模型分享平台，涵盖 Checkpoint、LoRA、Flux、SDXL，支持创作者经济与社区互动

围绕人物、关系、纪念性场景与方法论视角的 Agent Skills 精选列表，从对话与数字痕迹中提炼表达风格与交互方式

围绕 prefix-cache 稳定性设计的终端 AI 编码助手，支持 MCP、Skills、Memory 和长会话低成本运行

Python/JS/Ruby/Java/R 五种语言的 X API v2 完整示例，覆盖搜索发帖点赞转推等全部端点

1000+图像视频音频3D模型一行API调用，自研推理引擎比竞品快10倍，H100低至$1.2/小时，SOC2企业合规

免费开源的CapCut替代品，Web+桌面+移动端统一代码库(Rust核心)，支持MCP AI集成、插件架构、Headless批量渲染。54k stars。

Black Forest Labs出品，4步出图，质量接近Midjourney，Apache 2.0开源可商用