Jev DSH 决策引擎 - 给 DeepSeek Harness 装上"决策外挂"

给 DSH 用户端来个好消息：TypeSafe AI 那个只出判断不废话的 Jev 决策模型，现在有现成的 DSH 原生插件了，克隆下来一条 dsh plugin add 就能装，不用碰 iPolloWork。

它是干嘛的？ 你的 Agent 选工具靠猜、派活靠感觉？这个插件把任务甩给 Jev，让它从"当前真实可用"的工具、Skill、Agent 里推荐该用哪个，还能按标准给产出打分。返回的是结构化结果：选择 + 概率 + 置信度，一次最多批量评估 64 个问题。

几个关键点：

• 不接管主 Agent：Jev 只辅助决策，规划、执行、参数构造还是原 Agent 的活，不会自动路由你的所有请求
• 不是聊天模型：Jev 不返回文字推理过程，直接给判断和概率——这正是 System One 架构的卖点，快且校准（说 85% 把握就真有 85% 正确率，靠 RLCD 训练 + Brier score 评分）
• 两个安装入口：DSH 原生插件（独立运行）；iPolloWork 导入包（装一次，OpenCode / DSH / Codex Harness 三个引擎共用）
• 接入很简单：配一个自己的 TYPESAFE_API_KEY，对话里说"使用 Jev，先检查配置，再测试连接"就跑通了
• 运行时零第三方依赖，Node ≥ 20.11，插件限制单次 256KiB 请求、20 秒超时，无后台守护进程

目前 291 star，维护方是 iPolloWork，Jev 模型本身归 TypeSafe AI（API 走 api.typesafe.ai，连接测试有少量用量）。用 DSH 干活的人可以试试，让"该用哪个工具"这件事不再靠 Agent 拍脑袋。

仓库：https://github.com/Devin-AXIS/jev-dsh-decision