Robin — AI 驱动的暗网 OSINT 调查工具

简介

Robin 是一款面向暗网开源情报（OSINT）调查的 AI 驱动工具。它通过 Tor 网络访问暗网搜索引擎，利用大语言模型自动优化查询、过滤搜索结果，并输出结构化的调查摘要。项目提供 Streamlit Web UI 和 Docker 一键部署，支持 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 以及任意 OpenAI 兼容 API。

核心特点

• 模块化架构：搜索、抓取、LLM 分析三个流程清晰解耦，便于扩展。
• 多模型支持：OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Ollama、LM Studio、Groq 等任意兼容 API。
• Web UI：基于 Streamlit 的交互式界面，输入调查目标即可开始。
• Docker 部署：官方镜像 apurvsg/robin:latest，推荐用 Docker 隔离运行。
• 报告导出：支持将调查结果保存为文件，便于归档或后续分析。
• 可扩展：易于接入新的暗网搜索引擎或输出格式。

使用方式

Docker（推荐）

# 拉取镜像
docker pull apurvsg/robin:latest

# 运行（挂载 .env 配置）
docker run --rm \
  -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -p 8501:8501 \
  apurvsg/robin:latest

环境要求

• 需要安装并运行 Tor：apt install tor 或 brew install tor。
• 配置 LLM API Key（OpenAI/Claude/Gemini 等），或 pointing 到本地 Ollama / LM Studio。

适用场景

• 安全研究人员进行暗网情报收集
• 企业安全团队监控泄露信息或暗网提及
• 新闻调查与开源情报训练
• 合法合规的 OSINT 教学与演示

链接

• GitHub: https://github.com/apurvsinghgautam/robin
• Docker Hub: https://hub.docker.com/r/apurvsg/robin
• 作者: @apurvsinghgautam

免责声明

该工具仅用于教育、合法调查和安全研究目的。访问或交互暗网内容在某些司法辖区可能违法。使用前请确保遵守当地法律法规和机构政策，并对任何数据收集行为负责。