TrendRadar - AI 开源舆情监控与热点聚合工具

TrendRadar 是一款基于 Python 的开源舆情监控与热点筛选工具，目标是让你告别信息过载，只看真正关心的新闻资讯。项目在 GitHub 获得 52K+ Stars，支持最快 30 秒部署。

核心功能

• 全网热点聚合：默认监控知乎、抖音、B站、微博、百度热搜、今日头条、壁壁见闻、财联社等 11 个主流平台，支持自行扩展
• RSS 订阅源：支持 RSS/Atom 订阅源抓取，与热榜合并推送，支持新鲜度过滤避免重复
• 精准内容筛选：通过关键词文件过滤只推送相关热点，也可留空完整推送
• AI 智能筛选（v6.5.0）：用自然语言描述关注方向，AI 自动分类打分，不满足阈值时自动回退到关键词匹配
• 三种推送模式：当日汇总（daily）、当前榜单（current）、增量监控（incremental），支持按周一到周日逐日编排推送策略
• AI 分析推送（v5.0.0）：基于 LiteLLM 统一接口支持 100+ AI 提供商（DeepSeek、OpenAI、Gemini、Ollama 等），自动生成热点洞察报告
• AI 多语言翻译（v5.2.0）：将推送内容翻译为任意语言，打破语言壁垒
• 多渠道推送：企业微信、个人微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、Bark、Slack、通用 Webhook
• MCP 客户端：支持 MCP 架构，用自然语言对话分析舆情数据、情感洞察与趋势预测
• 可视化配置编辑器：提供 Web 图形化配置界面，无需手动编辑 YAML
• HTML 报告增强（v6.6.0）：宽屏模式、暗色主题、Tab 快速切换、实时搜索、快捷键支持
• 灵活存储架构：支持远程云存储（S3 兼容）、本地 SQLite、GitHub Actions 自动运行

部署方式

• GitHub Actions：一键 fork，定时自动爬取 + 远程云存储
• Docker：支持多架构容器化运行，数据本地存储
• 本地运行：Windows / Mac / Linux 直接运行

适合人群

投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户。典型场景包括股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取。