站内搜索「VLM」共 13 条结果

推荐模型
Gemma 4 31B Uncensored MAX — BF16 全精度 MLX 去审查模型prithivMLmods 出品的 Gemma 4 31B 全精度(BF16)去审查版,无量化损失,mlx-vlm 原生支持
5个月前

推荐程序员
MinerU - 文档解析引擎开源文档解析引擎,OpenDataLab 出品 78k Star。PDF/Word/PPT/Excel/图片一键转 LLM 友好的 Markdown/JSON,公式转 LaTeX、表格转 HTML、跨页表格合并、109 语言 OCR;Pipeline 后端纯 CPU 可跑,VLM 后端精度 95+,另有 mineru.net 在线服务免部署
5个月前

推荐软件
TurboOCR — GPU 极限速度的文档解析器OCR/版面/表格/公式全流水线跑在显卡上,PDF 进 Markdown 出,单卡 5090 最快 559 图/秒,比传统 OCR 快 15-90 倍
1个月前

推荐模型
SD.Next - 接替 A1111 的全能 AI 生成 WebUI支持 Stable Diffusion、SDXL、SD3、FLUX 及视频生成,内置量化引擎与自动调优,跨平台开箱即用
4个月前

推荐MacOS
Rapid-MLX - 专为 Apple Silicon 打造的极速本地 AI 引擎比 Ollama 快 4.2 倍,17 种工具调用解析器,0.08 秒首字延迟,完整兼容 OpenAI API
4个月前

推荐模型
Qwen3.8-27B - 27B多模态新王,终端编程超Opus 4.6 MaxQwen3.6-27B正统后继:原生多模态+混合线性注意力架构,262K上下文,终端编程基准超Opus 4.6 Max,Apache 2.0可商用,量化后16GB内存可跑
1个月前

推荐模型
Mac 上跑本地大模型:该选哪个版本、免审模型用哪个(附下载地址与实测速度)同一个模型有 4bit/8bit/免审版,怎么选?一句话:稠密选小、MoE 选大。附下载地址与实测速度;2026-09 补测 oMLX 引擎,修正「换引擎不会变快」的旧结论。
7天前





