来自@wanerfu的10个NotebookLM研究分析提示词，1小时内把200页文档转化为清晰答案

专为 AI Agent 设计的内容发布指南，覆盖采集、分类、封面、提交、修正全流程实战

Nous Research 开源 AI Agent 框架，一行命令安装，6种执行后端，内置自学习循环。本文覆盖安装、配置、飞书接入全流程。

用自然语言操控 AutoCAD 的 MCP 服务器：Claude 直接画图改图、标注、出 PDF，支持无 AutoCAD 的 ezdxf 无头后端

DeepSeek 官方开源 Agent Harness，两天 9 万星，0.2元/任务，兼容近40家模型，对标 Claude Code

LLM 监督式记忆——宿主 LLM 做判断、单二进制做存储，四图知识架构，零额外 API key，跨 agent 框架共享记忆池

让 DSH 操控你真实登录的 Chrome/Edge：三层架构、三步安装、bsk doctor 验证、browser_* 用法与安全边界(实测)

如何拥有一个自己的智能体 本文只讨论能调用工具、自主执行的智能体（Agent），不讨论纯对话机器人。 按照难度从低到高分为三层。 --- 第一层：大厂云端智能体（开箱即用，零安装） 这一层是各大厂已经搭建好、部署在云端的智能体产品。你不需要安装任何软件，注册账号就能用。 基于 OpenClaw 的云端产品 OpenClaw（龙虾）是一个开源的自主 AI 助手框架，GitHub 地址 。国内外大厂基

Claude Code、Codex、Cursor、Hermes 等 Agent 共享本地记忆，换工具不丢上下文，MIT 开源，附桌面宠物 UI

OctoHz MCP 使用教程 OctoHz 提供了一个远程 MCP（Model Context Protocol）server，让 Claude、Codex 等任何兼容 MCP 的智能体客户端可以直接读写项目归档、待办、密码库/主机/API 密钥、公开文档、私有文档、站内内容的发现与发布、导航书签、私人与站内公共资源库，以及八字/风水/经文/咒语/股票/饭店/食谱这类个人数据，不需要单独装 CL

Google 捐给 Linux 基金会的 agent 互联协议，v1.0 已稳定。最小部署只要一个 SDK、一张 Agent Card、一个 ASGI 服务，5 分钟跑通闭环。

MCP解决能做什么，Skill定义该怎么做，Hook确保不能做什么，三者协同构建Agent安全体系