多个AI分工协作，一个写代码一个检查一个搜资料，像团队一样完成复杂任务

OpenAI的AI编程工具，说人话就能写代码，支持全栈开发

Google推出的终端AI助手，Gemini模型驱动，支持代码生成和文件操作

用 Python 控制鼠标键盘，截图识别+图像定位，三行代码实现桌面自动化，支持 Windows/macOS/Linux

免费开源的CapCut替代品，Web+桌面+移动端统一代码库(Rust核心)，支持MCP AI集成、插件架构、Headless批量渲染。54k stars。

接上AI编码代理后，push之前自动帮你检查代码有没有bug，有问题AI自动修，全过了再帮你推代码开PR

Anthropic的AI编程助手，终端里直接对话让AI帮你写代码改代码

基于 CDP 的轻量级 Python 框架，agent 中任务自动写代码补全功能，无需预定义流程，适合让 AI 完全控制浏览器

Rust写的终端AI编码代理，支持DeepSeek/Claude/GPT/本地模型，自动读代码改代码跑命令，MIT开源。

Quiver 是一个程序员专用的记事本应用，可轻松混合文本、代码、Markdown、LaTeX 到一个记事本中。提供强大的代码编辑功能，以及对 Markdown 和 LaTeX 的编辑和即时预览，提供全文搜索功能。

终端级 AI coding agent，核心 taste-1 持续学习你的编码偏好（命名风格、技术栈、目录结构）。支持交互式/后台/计划/自动模式，内置 MCP、Skills、代码审查、Web 搜索。$1/月起，支持 BYOK 和 DeepSeek 等开源模型。

19.1k stars 的开源 Coding Agent，500+ 模型可选，5 种代理模式覆盖从架构设计到代码实现与调试全流程

Karpathy总结的AI编码最佳实践，一个CLAUDE.md文件直接丢进项目，让Claude Code和Cursor写出更好的代码

本地独立工具，不需要接大模型，终端输入命令就能像VS Code一样逐文件逐行看代码改动

Hacker News排名的基本公式已经公开好几年了，但是人们依然对此有所疑惑。公开的代码是不是实现了真正的算法？排名仅仅与投票有关，还是也受到一些不可见因素的影响？在排名中，关于美国国家安全局的新闻是不是会被降低排名？为什么你评论了首页的文章之后，那篇热门文章就忽然从首页消失？

北极熊扫描器是由“广州白狐网络科技有限公司”开发的一款信息安全审计工具，支持多线程获取网站信息，提供网站爬虫、后台扫描、CMS识别、安全检测，后台测试，代码审计、域名侦查等功能，扫描结果可直接将数据导出为“电子表格”，自动化任务执行上能够提升安全人员检测的便利性。

这是一个很简单的tag云图算法，也是偶然间在网上找到的，一直都在用 ，算法十分简单和实用。虽然代码是用PHP的，但是很容易移至到其它程序语言asp.net,java等。

Typora 这款 Markdown 编辑器将「写字」和「预览」这两件事情合并了，再加上好用的表格、代码编辑，拖拽插图体验，实在是同类软件中的一枝新秀。

Blockly 是一个基于 Web 的可视化编程工具, Google 旗下的一个开源项目. 用户不需要敲代码, 可以通过拼装积木的方式构建应用程序. 目前支持生成 JavaScript, Dart 和 Python 代码.

快速搭建数据库、用户登录、API接口，不用写后端代码