# PreenCut：说人话就能剪视频的 AI 检索剪辑工具

> Whisper转写+LLM语义分析，用自然语言从长视频里找片段、选段、导出成片，检索到剪辑全流程一个Web界面闭环

## 一句话说明白

PreenCut 解决的是一个很具体的痛点：**一段两小时的录像/会议/课程，你只想把"讲某个主题的那几分钟"剪出来**。传统做法是拖着进度条人肉找；它的做法是 Whisper 先把语音转写成带时间戳的文字，再让 LLM 按你的自然语言描述（比如"找出所有产品演示的片段"）去匹配语义，列出候选片段，你勾选后一键剪出成片。

**核心价值是闭环**：转写 → 语义检索 → 选段 → 剪辑导出（单文件 ZIP 或合并成片），全在一个 Web 界面里走完，不用在转写工具、笔记软件、剪辑软件之间来回倒文件。

## 亮点

- **说人话找片段**：不用记时间点，用自然语言描述要找的内容即可；还支持换 prompt 重新分析（Re-analyze），不用重跑转写，试错成本低
- **批量跨文件检索**：可以一次丢多个文件，找出"同一个主题"散落在各处的片段——采访素材、多机位录课场景很实用
- **顺手出字幕**：SRT 导出带精确时间戳，可自定义单行长度
- **可编程**：除了 Gradio Web UI，还带 RESTful API（/api/upload、/api/tasks），能接进自己的自动化流水线
- **模型自由配**：LLM 走 DeepSeek、豆包等 API（config.py 里配置），Whisper 本地跑，模型大小从 tiny 到 large-v3 自选，转写不花 API 钱

## 适合谁

- 做自媒体/播客，要从长素材里挖金句、切条的人
- 要从会议录像、课程录像里提取特定议题片段的人
- 想给"视频内容检索"加自动化能力的开发者（有 API 这点比纯 GUI 工具强）

## 部署

Python 3.9+，`pip install -r requirements.txt` + 装 FFmpeg + 配 LLM API key，`python main.py` 起 Gradio 界面（localhost:7860）。MIT 协议，415+ star，持续更新中。

**注意**：分析质量取决于所配 LLM，Whisper 转写中文建议 large-v2/v3；长视频跑转写吃本地 CPU/GPU 资源。

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**分类**：软件
**标签**：检索 · 片段 · 转写
**作者**：子龙
**链接**：https://octohz.com/p/2101