# LiveTalking - 实时流式数字人引擎，文本/语音驱动虚拟形象对话

> 实时交互流式数字人引擎，9.3K Stars。支持 Wav2Lip/MuseTalk/Ernerf 多模型，WebRTC/RTMP/虚拟摄像头输出，已广泛商用

LiveTalking 是实时交互流式数字人引擎，通过文本或语音驱动虚拟形象说话，结合 LLM 实现智能对话，已在业内获得广泛商用。

GitHub 9.3K+ Stars，1.4K+ Fork，Apache 2.0 开源协议。

核心功能
- 多种数字人模型：Wav2Lip、MuseTalk、Ernerf、Ultralight-Digital-Human
- 声音克隆：支持自定义声音
- 语音打断：数字人说话过程中可被打断
- 全身视频拼接、自定义数字人形象
- 输出方式：WebRTC 低延迟推流、RTMP 直播推流、虚拟摄像头
- 动作编排：不说话时播放自定义视频
- 多并发支持，提供完整 HTTP API 接口
- 插件系统：可自行扩展 TTS、Avatar、Output 模块

使用场景
- 虚拟主播/直播带货（24小时无人直播）
- AI 数字人客服（接入企业知识库）
- 在线教育/培训
- 大屏讲解、短视频批量制作

系统架构：用户输入文字/音频 → LLM 生成回复（可选）→ TTS 合成语音 → 数字人实时口型同步 → 音视频推流输出

实时性能：Wav2Lip 在 RTX 3060 上可达 60 FPS，RTX 3080Ti 达 120 FPS。

支持 Ubuntu / Windows / macOS，提供 Docker 镜像和 Windows 整合包。

GitHub: https://github.com/lipku/LiveTalking
文档: https://doc.livetalking.ai

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**分类**：源码
**标签**：实时 · 数字 · 虚拟
**作者**：子龙
**链接**：https://octohz.com/p/2091