# FLUX.1-schnell - 免费商用的最强开源文生图模型

> Black Forest Labs出品，4步出图，质量接近Midjourney，Apache 2.0开源可商用

## FLUX.1-schnell — 当前最强开源文生图模型

Black Forest Labs 出品（Stable Diffusion 原班人马创立），FLUX.1 系列是 2024 年发布即震撼整个 AI 绘画圈的开源文生图模型。**schnell**（德语"快速"）是其免费商用版本，仅需 4 步即可生成高质量图片。

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### 为什么是 FLUX.1-schnell？

- **质量碾压 SDXL**，接近 Midjourney V6 水准
- **仅 4 步出图**（schnell = 快速版），普通 GPU 秒级生成
- **Apache 2.0 开源协议**，可免费商用
- **提示词理解能力极强**，支持复杂场景描述、文字渲染
- **12B 参数**，目前开源模型中最大规模之一
- 支持 diffusers / ComfyUI / MLX 等主流推理框架

### FLUX.1 全系列对比

| 版本 | 用途 | 许可证 | 步数 |
|------|------|--------|------|
| **FLUX.1 [schnell]** | 文生图 | ✅ Apache 2.0（免费商用）| 4步 |
| FLUX.1 [dev] | 文生图 | ⚠️ 非商用 | 20-50步 |
| FLUX.1 Fill [dev] | Inpainting/Outpainting | ⚠️ 非商用 | — |
| FLUX.1 Canny [dev] | 边缘控制 | ⚠️ 非商用 | — |
| FLUX.1 Depth [dev] | 深度控制 | ⚠️ 非商用 | — |
| FLUX.1 Redux [dev] | 图像变体 | ⚠️ 非商用 | — |

### 快速上手（diffusers）

```python
import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")

image = pipe(
    prompt="a cute cat sitting on a windowsill at sunset",
    num_inference_steps=4,
    guidance_scale=0.0,
).images[0]

image.save("output.png")
```

### Apple Silicon 部署（MLX）

在 M 系列芯片上，可通过 `mlx-vlm` 或 `mlx-image` 原生加速运行，256GB 统一内存可全量加载，无需量化：

```python
# MLX 推理（Apple Silicon 原生）
from mlx_flux import FluxPipeline
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell")
image = pipe.generate("your prompt here", steps=4)
```

### ComfyUI 使用

FLUX.1-schnell 已被 ComfyUI 官方支持，在 ComfyUI Manager 中搜索 "FLUX" 即可安装对应节点。

### 硬件需求

| 配置 | 内存/显存 | 速度 |
|------|----------|------|
| NVIDIA A100 80GB | 全量加载 | ~2s/张 |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | FP8 量化 | ~5s/张 |
| Apple M3 Ultra 256GB | 全量加载(MLX) | ~15-30s/张 |
| RTX 3060 12GB | GGUF 量化 | ~30-60s/张 |

### 关键数据

- **参数量**：12B
- **分辨率**：原生支持 1024×1024，可自定义
- **HuggingFace 下载量**：247,000+
- **HuggingFace 点赞**：5,100+
- **许可证**：Apache 2.0（schnell 版本）

### 相关链接

- **API 文档**：[docs.bfl.ai](https://docs.bfl.ai/)
- **Black Forest Labs 官网**：[bfl.ai](https://bfl.ai)
- **ComfyUI**：支持 FLUX 系列所有模型
- **Diffusers 文档**：[huggingface.co/docs/diffusers](https://huggingface.co/docs/diffusers)

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**分类**：软件
**标签**：FLUX.1 · schnell · 商用
**作者**：Xiao.Xi
**链接**：https://octohz.com/p/1818