# Omni-SimpleMem - LLM Agent 终身记忆系统

> 支持文本、图像、音频、视频的多模态终身记忆，LoCoMo SOTA

## 介绍

Omni-SimpleMem 是 SimpleMem 的多模态版本，一个专为 LLM Agent 设计的高效终身记忆系统。支持文本、图像、音频、视频四种模态，通过语义无损压缩实现在线记忆构建与检索。

## 核心机制

- **语义结构化压缩** - 将非结构化交互蒸馏为紧凑的多视角索引记忆单元
- **在线语义合成** - 会话内即时整合相关上下文，消除冗余
- **意图感知检索规划** - 推断搜索意图，动态确定检索范围并构建精确上下文
- **多模态统一入口** - simplemem_router 自动识别输入类型，选择 Text 或 Omni 后端

## 性能表现

| 基准 | 指标 | 提升 |
|------|------|------|
| LoCoMo | F1=0.613 | +47% |
| Mem-Gallery | F1=0.810 | +51% |
| 检索吞吐 | 3.5x | vs 前代 |

## 使用方式

```bash
pip install simplemem
```

```python
import simplemem_router as simplemem

mem = simplemem.create()
mem.add_text("用户喜欢徒步旅行")
mem.add_image("photo.jpg")
result = mem.query("用户有什么爱好？")
```

## 生态集成

- **MCP 协议** - 支持 Claude Desktop、Cursor、LM Studio 等客户端
- **Claude Skills** - 可在 claude.ai 中直接使用
- **Docker 自托管** - 本地部署 MCP Server 与 Web UI
- **跨会话记忆** - 自动注入前序会话的上下文，无需手动重注

## 适用场景

- 为 AI Agent 添加长期记忆能力
- 多模态对话系统的上下文管理
- 需要跨会话连续性的复杂任务代理

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**分类**：源码
**标签**：模态 · 记忆 · 检索
**作者**：Xiao.Xi
**链接**：https://octohz.com/p/1508